南京大学

南京大学作为国内顶尖综合性研究型高校，在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、多模态模型等方向持续开展前沿科研与教学实验。随着大模型微调、AI 仿真、科学计算类任务持续增多，实验室对高性价比、大显存 GPU 算力资源需求持续上涨，需要一套易于调度、交付快速的算力硬件支撑环境，满足课题组算法迭代、论文实验、课程实训等多元使用需求。

在算力方案选型阶段，团队综合对比专业 AIDC 高性能卡与消费级旗舰 GPU 的适配场景，最终选择智能云 RTX 5090 算力服务器作为实验室补充算力节点。
RTX 5090 搭载 Blackwell 架构、32GB GDDR7 大显存，在轻量级大模型微调、多模态生成、图像视频推理等场景具备优秀的性价比，适配高校科研 “多任务并发、灵活调度、按需使用” 的特点；智能云提供整机硬件交付、底层驱动环境预部署、配套运维支持，降低实验室自建算力集群的部署门槛与运维压力。

• 算力配置：交付 RTX 5090 GPU 算力服务器，预装 CUDA、PyTorch、TensorRT 等主流 AI 框架，设备上电即可投入科研实验
• 弹性适配：支持多课题组分时共享算力资源，兼顾学生课程实验、导师课题研究、算法快速验证等不同任务优先级
• 配套保障：智能云提供硬件远程运维、故障快速响应、环境技术支持，让科研团队聚焦算法与研究本身，减少底层基础设施运维投入
• 安全可控：算力资源部署在高校侧科研环境，实验数据本地留存，满足高校科研数据管理规范

智能云 RTX 5090 算力服务器落地后，有效补齐南京大学实验室中端 AI 算力缺口，和校内既有超算资源形成互补：短周期算法验证、模型微调、AIGC 相关实验不再排队占用核心超算资源，大幅缩短科研迭代周期。依托高性价比 GPU 算力底座，支撑师生持续产出 AI 领域科研成果，助力高校人工智能学科建设与人才培养。